Hier zeigen wir eigene Systeme, Software und Experimente – transparent vom ersten MVP bis zur möglichen Produktisierung.
Keine erfundenen Case Studies. Jedes Projekt zeigt seinen tatsächlichen Entwicklungsstand.
Entwicklungsfluss
01
Problem
02
Prozess
03
MVP
04
Test
05
Weiterentwicklung
Wir entwickeln zuerst für ein konkretes Problem. Erst wenn ein System funktioniert, wiederholbar ist und echten Nutzen bietet, entscheiden wir über die nächsten Schritte.
Lebenszyklus
01
IDEA
02
EXPERIMENT
03
VALIDATED
04
MVP
05
PRODUCT
Ein System kann auch intern bleiben, als Modul weiterleben oder nach einem Experiment beendet werden.
Ein internes Prospecting-System zur strukturierten Recherche, Validierung und Aufbereitung potenzieller Geschäftskontakte.
Manuelle Unternehmensrecherche ist zeitaufwendig. Gleichzeitig entstehen schnell doppelte, unvollständige oder geografisch unpassende Datensätze.
Aktueller Workflow auf hoher Ebene
Google Maps
Recherche
Apify
Datenextraktion
Make
Orchestrierung
Geo-Validierung
Plausibilität
Place-ID-Dedupe
Eindeutigkeit
Google Sheets
Struktur
später CRM / Sales
geplant
Google Maps
Apify
Make
Geo-Validierung
Place-ID-Dedupe
Google Sheets
später CRM / Sales
Technologie ist hier nachvollziehbar dokumentiert – im Vordergrund steht der Prozess.
Die technische Grundlogik funktioniert. Die weitere Entwicklung ist bewusst pausiert, bis ein klarer produktiver Bedarf für die nächste Ausbaustufe besteht.
Build when there is a real use case – not simply because more automation is possible.
Roadmap-Richtung – diese Stufen sind noch nicht umgesetzt.
Lead Engine V1
generischere Systemlogik
möglich
CRM / Sales Integration
geplant
weitere Validierung
nächste Ausbaustufe
mögliche Produktisierung
möglich
Ein internes Content- und Knowledge-System, das vorhandenes Kurswissen strukturiert in neue Wissensassets überführt.
Bestehende Videokurse enthalten wertvolles Wissen. Dieses Wissen soll strukturiert wiederverwendbar werden, ohne jedes neue Asset komplett von vorne zu erstellen.
Kernprozess der V1
Videokurs
Transkript
Wissensstruktur
Kapitel
E-Book-Entwurf
Human Review
fertiges Asset
Videokurs
Transkript
Wissensstruktur
Kapitel
E-Book-Entwurf
Human Review
fertiges Asset
Zuerst wird nur der Kernprozess getestet. Weitere Content-Formate werden erst ergänzt, wenn dieser Ablauf funktioniert.
Die Course Content Engine V1 befindet sich aktuell in der MVP-Entwicklung. Ergebnisse und Learnings werden nach realen Tests ergänzt.
Nicht jede Automation wird ein Produkt. Manche Ideen bleiben interne Systeme, werden zu wiederverwendbaren Modulen oder werden nach dem Test verworfen.
Systeme für unsere eigenen Geschäftsprozesse.
Wiederverwendbare Bausteine innerhalb größerer Systeme.
Ideen, die wir testen, bevor wir über Produktisierung entscheiden.
Hier werden künftig ausgewählte Kundenprojekte dokumentiert – mit Ausgangssituation, umgesetztem System und nachvollziehbaren Ergebnissen, sofern eine Veröffentlichung möglich ist.
Solange keine verifizierten Kundenprojekte vorliegen, zeigen wir hier bewusst nichts – statt Beispielprojekten ohne echte Grundlage.
Business Problem
Process
System
Test
Standardisierung
mögliches Produkt
Technologie ist dabei nur die Umsetzungsebene. Entscheidend ist, ob das System ein reales Problem nachvollziehbar löst.
Was wir bauen und testen.
Was ausreichend standardisiert und als Produkt verfügbar ist.
Was wir individuell für Unternehmen analysieren und umsetzen.
Zeigen Sie uns, wo heute manuelle Arbeit, Verzögerungen oder Informationsverluste entstehen.
Prozesspotenzial prüfenOder starten Sie mit einem klareren digitalen Auftritt.
Kostenlosen Website-Entwurf erhaltenWir reden nicht nur über Systeme. Wir bauen sie, testen sie und zeigen transparent, wie weit sie wirklich sind.
